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李成涛:AI赋能药物研发,让新药触手可及
李成涛:AI赋能药物研发,让新药触手可及(图1)

人工智能技术让制药行业有了新的可能,李成涛是将“可能”转为现实的实践者之一。

李成涛:AI赋能药物研发,让新药触手可及(图2)

人才是第一资源,是推进城市数字化转型的智力支撑,是践行城市数字化转型的先锋力量。为更好展现上海城市数字化转型领域“智慧工匠”“领军先锋”的风采,中共上海市经济和信息化工作委员会、上海市经济和信息化委员会与解放日报·上观新闻联合推出“激发创新创造活力 打造国际数字之都——上海城市数字化转型‘工匠谈’‘先锋派’”特别策划,邀请20位智慧工匠和领军先锋,通过讲述在各自领域投身数字化转型实践,助力上海城市能级提升、产业转型发展、数字红利惠民的故事,给更多数字化转型从业者以启发和激励,进一步凝聚起推动上海城市数字化转型的各方力量,让更多数字化英才在上海这片创新热土上展现智慧风采、实现人生价值糖心vlog官网。今天让我们一起走进2022上海城市数字化转型“智慧工匠”——星希尔生物科技(上海)有限公司CEO李成涛的故事。

在药物研发领域,有一个著名的“双十定律”,即研发成功一款新药,需耗时10年、投资10亿美元。长期以来,周期长、投入高、风险大是创新药研究的痛点,人工智能技术让制药行业有了新的可能,李成涛便是将“可能”转为现实的实践者之一。

2022年10月,星希尔生物科技(上海)有限公司(以下简称:星希尔)推出一款智能计算平台——M1平台,受到广泛关注,上线几个月即有数十家相关医药企业试用并推进合作。作为企业创始人兼CEO,李成涛介绍说:“该平台主攻药物设计与筛选,特别是小分子与目标蛋白的结合预测,可以帮助药物研发专业人士进行更高效的药物设计和筛选迭代,使药物研发过程降本增效。”M1平台的搭建仅花费一年多时间,并在各项指标上达到国际顶尖水平。

星希尔是一家从临床需求出发、以AI为核心技术驱动药物研发的生物科技公司,成立短短三年时间,李成涛已经带领企业取得多项突破。公司研发的人工智能药物发现平台Pyxir®和智能计算平台M1使用AI前沿算法,结合计算化学、药物化学和生物学的工具及经验,攻克小分子药物早期研发流程中的疑难问题,能够快速发现活性高、成药性好且结构新颖的候选分子。

人工智能之所以能够提高新药研发的效率,是因为人工智能有强大的发现关系能力和计算能力,而AI技术能达到效果与足够大的高质量数据密不可分。为此,星希尔搭建了高通量生物实验平台,通过一整套自动化机械臂实验体系,能够在以周为单位的时间内,产生十万级别的数据,结合AI算法,形成了以数据和模型为核心竞争力的智能化药物研发体系,实现了AI大数据高通量闭环生产。

人工智能药物发现平台、智能计算平台和高通量生物实验平台三者的逐渐成熟,推动了星希尔药物研发管线的探索实践。“通过人工智能深度参与分子设计、筛选、优化迭代的全流程,我们在合成80个分子的情况下,仅用一年多的时间就成功提名了临床前候选药物。”李成涛讲述了AI技术运用的成果,据介绍,相比于目前已有的最好药物,该候选药物拥有毒性低、药代性质更好的优点,“而在传统药企,典型临床前新药研发工作需要合成成百上千个分子、花费3到5年时间才可能做到。”

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缩短研发时间、提高效率、降低成本是AI促进制药产业发展的推动力,谈及创业历程,李成涛说:“将传统药物研发模式与人工智能技术相结合,借助科学家丰富的药化经验和扎实的专业知识,以及智能计算和自动化实验,持续以创新技术赋能药物研发,进一步降低试错成本、提升研发效率和成功率是我们持续考虑的问题。”

基于技术的优势,星希尔已与海内外数家跨国药企、顶尖生物科技公司和头部CRO(医药研发合同外包服务机构)企业达成深度合作。目前,星希尔正和国内外药企以及研究机构合作推进多个药物研发管线拓展。

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创业以前,李成涛已积累多年机器学习和人工智能研究经历,先后毕业于清华“姚班”和麻省理工学院,曾凭借突出的人工智能研究成果,获评西贝尔学者糖心vlog在线观看。与此同时,关注人工智能产业化的李成涛,也看到了将研究成果落地实践的可能和AI制药的广泛社会价值。2019年博士毕业后,李成涛决心回国在上海创业。

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对于制药,AI是实现突破的工具,上海则提供了一片创新应用的沃土。在李成涛心目中,上海乃至整个长三角地区,是中国生物医药领域的中坚力量,有很多非常优秀的药企,“我们希望与它们离得更近,也希望将我们最先进的技术分享给大家,让大家更直接、更低门槛、更低成本地感受最先进的人工智能和计算技术带来的便利。”

近年来,作为三大先导产业之一,上海生物医药产业高速发展,并已步入数字化转型的新阶段,人工智能等新兴技术也正在为生物医药产业的升级发展提供重要动力。

随着“AI驱动的研发管线”和“AI赋能的计算平台”双循环体系的不断完善,星希尔也越来越接近企业愿景——“让新药触手可及”。对于AI制药的未来,李成涛认为,“在制药领域,有很多是用传统技术做不到的事情,但是AI可以做到,AI制药将发挥更多‘从零到一’的价值。”


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